改进保留有三个主要方向：
产品功能：提高现有功能的使用频率；
用户群：观察影响不同用户群体活动的数据，根据用户的不同行为特征进行有针对性的维护；
用户参与：通过分析用户参与，如使用频率和强度，对症下药，提高保留率。
先说第一个想法:如何通过提高产品功能的利用率来提高保留率。操作需要学习「四两拨千斤」，看能否更好地利用现有的功能，而不是每次都开发新的功能。其实有两个问题。第一个问题是如何找到更重要的产品功能。有一种方法可以使用，那就是我们比较用户的保留曲线在使用某个功能后是否有区别。观察保留曲线是评估功能对用户是否有价值的好方法。假如功能有价值，那么用户的一次性功能，也不是一次性使用场景。所以，你应该能够期待用户回来。如果用户不回来使用一次，你基本上可以认为功能的价值不是那么高。因此，要看用户是否使用某一功能的保留曲线，较使用后对保留的影响是否大，是确定功能重要性的好想法。
当你确定哪个功能最重要时，第二个问题是如何让更多的用户使用它。有不同的情况，有一种情况可能是你的功能本身性能不够好，有一些点可以改进，比如支付宝第一次刷脸支付功能，我们不想使用，因为我们看到他们美丽的脸，刷脸支付看到他们的真实脸是非常不可接受的，然后不想使用这个功能，当支付宝听到反馈，它很快添加了这样一个美容刷脸支付功能，立即使用程度上升。若能及时获得用户反馈，改进有缺陷的功能，则有助于通过功能实现用户留存。若能及时获得用户反馈，改进有缺陷的功能，则有助于通过功能实现用户留存。 第二种情况是，功能入口不明显，或者转化率很低，也就是说，我们不知道这个功能的存在，这实际上是一个非常常见的现象，特别是我们的产品功能做得更多，更复杂，更容易让功能入口埋得太深。 第三种情况是，有一个功能，如果使用体验会很好，但我们不知道如何使用，导致功能的魅力，自然不能促进保留。在这个时候，你可能新用户进行一些指导和教育。
例如，解释如何通过解决关键功能问题来改善保留。上图是美国的一个APP，叫 Calm，是冥想类APP。疫情期间，Calm还有另一个冥想类APP Headspace 都很火，大家都觉得需要安抚焦虑，学会独处。Calm 如果你想提高用户的保留率，它该怎么办？ Calm 发现了一个操作「每日冥想提醒」这个功能用的人很少，但用户使用后留存率很高。此时，操作产生了一个假设：如果更多的人能使用这个提醒功能，它能改善保留吗？他把这个提醒功能从角落设置在一个非常引人注目的位置，让更多的用户使用它。果然，提醒功能的利用率变成了原来的两倍，保留率变成了原来的三倍，证明确实有因果关系。
(二维码自动识别)如何从功能入手提升留存，第二个思路是从用户群入手提升留存。这就像做一个数据魔方，切割这个原本是一个集成的保留数据，通过不同的部分观察，看看不同群体的保留率有什么区别，并找到一些线索。小红书为用户分组提供了很好的例子。小红树发现，一些客户渠道的用户保留率很差，这些用户通常是18岁以下的年轻用户。小红书为了解决留存问题，一步步做了几个用户分组的动作。第一个动作:区分渠道来源，根据渠道细分。小红书发现，留存差的主要用户来自百度SEM这个渠道，这是第一层细分。第二个动作:继续细分18岁的年轻用户，看看内部是否有不同的群体。进一步细分发现，高中生的留存没有问题，而小学生和初中生的留存很差。所以你可以看到，它已经把一个大的保留问题，一步一步地剥茧，成为一个相对较小的问题，是百度SEM小学生和初中生的问题。面对上述发现，小红书产生了一个假设：是因为小学生和初中生可以在周末使用手机，所以他们保留不好吗？为了验证假设，小红书根据周中留存曲线和周末留存曲线细分了留存曲线，发现周中周末没有区别，说明这个假设不准确，不是因为小学生周中被家长带走。因此，小红书提出了第二个假设：是因为年轻用户没有在信息流中看到他们想看到的内容吗？因此，他们分析了小学生和初中生的搜索词，以及搜索结果的点击率，发现这些用户想看动画和壁纸，而不是平台的主流内容，所以他们找不到满足需求的内容，点击率不太高，所以用户丢失了。针对这样的结论，小红书制定了几个方案。第一：百度SEM不要拉小学生、初中生，因为即使拉过来，没有相应的内容承担，也不能留下来。第二:用户标签要细化，然后慢慢积累这类内容，最后让平台有能力满足这部分小学生和初中生的需求，然后回去百度SEM放开渠道的年龄。在这个例子中，小红树像剥洋葱一样，一步一步地剥去了一个大而广泛的保留不良问题。最后，他发现其实有一种用户有保留问题，然后找到了有针对性的解决方案。
提高用户保留率的第三个想法是通过提高用户参与率来提高保留率。首先要澄清几个用户参与容易混淆的概念。例如，活，活跃其实是指用户的单一行动，比如我单次登录，或者我单次下单，我单次做了什么。频率描述了这个活跃的频率。例如，我在5月份登录了三次，我登录了10次。强度描述了每次的使用程度。例如，我登录了30分钟，我看了短视频，我看了一个小时。这就是它的强度。在常识上，使用频率更高、强度更高的用户，留存率也会更高。比如一次看半个小时的短视频，一天登录10次，参与度高。可想而知，他的留存率会高于那些可能十天半个月只来一次的用户。在一定程度上，参与是留存率的先导指标。
加深用户参与的方法有哪些？我们可以增加用户的使用场景。比如滴滴，如果我只用滴滴偶尔打车，我的留存率可能会更低。但是如果我开始用滴滴上下班，留存率可能会更高。所以滴滴有各种功能，有专车，有各种搭便车，场景越多，留存率越深越强。有时，使用场景、使用频率、率、功能数和强度来提高保留率。
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